Qu’est-ce que le BI Testing ?

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BI Testing 101 

Qu’est-ce que le BI Testing exactement ? Ou, en bon français les Tests BI (Business Intelligence) ? Il s’agit du processus de vérification et de validation de l’exactitude et de la fiabilité des informations fournies par les plateformes de BI et Analytique. Les tests de BI font généralement référence à des tests sur des systèmes de reporting traditionnels tels que SAP BusinessObjects, Microstrategy ou IBM Cognos, tandis que lorsqu’il s’agit de tests sur des plateformes d’analyse de données plus modernes telles que Tableau, Microsoft Power BI ou Qliksense, nous avons tendance à parler d’Analytics Testing.

Aujourd’hui, les décideurs utilisent ces informations pour prendre des décisions stratégiques et/ou répondre à des contrôles exigés par des régulateurs. Les tests de BI garantissent que les données sur lesquelles ils prennent ces décisions sont fiables, contrôlées, complètes et exactes. Les organisations ne peuvent plus se contenter de tests manuels et ponctuels. L’automatisation des tests se généralise. Regardons de plus près.

 

Les challenges associés au BI Testing

Malgré l’importance cruciale des tests BI, les organisations sont confrontées à certains défis potentiels lorsqu’elles les mettent en œuvre :

1. Complexité des technologies de BI

Les systèmes de BI traitent de gros volumes de données provenant de sources multiples et il peut être difficile de tester ces données. Les données peuvent présenter des incohérences, des erreurs ou des doublons qui peuvent avoir un impact sur l’exactitude des informations générées par le système de BI.

2. Le choix des solutions de BI Testing

Il existe de nombreux outils différents pour les tests automatisés de BI, et tout dépend du type de test que vous souhaitez effectuer. Par exemple, s’agit-il d’assurer la gouvernance des données ou voulez-vous aller plus loin et tester les données une fois qu’elles sont dans le logiciel de BI & Analytics ? 

Psst…Wiiisdom concentre son énergie sur la qualité du reporting BI avec des solutions de gouvernance qui mettent vos tableaux de bord sous contrôle continu.

3. Le manque de compétence en matière de qualité du reporting BI

Les grandes entreprises exploitent entre 5 et 9 systèmes de BI à la fois et, compte tenu de la pénurie actuelle de talents, c’est un véritable défi pour les organisations d’avoir une compréhension complète du fonctionnement de ces systèmes de BI et de savoir quoi tester et quand.

4. Les tests au niveau des données ne suffisent plus

Il faut comprendre que ce n’est pas parce que les données de l’entrepôt de données sont exactes, qu’elles le resteront une fois que l’utilisateur de BI aura créé un tableau de bord avec ses propres formules. Entre l’entrepôt de données et le tableau de bord, les données ont de nombreuses occasions d’être transformées.

5. L’identification de la responsabilité

Qui doit être responsable ? Soyons honnêtes, personne n’aime tester. Un développeur peut éventuellement tester son propre tableau de bord avant de le livrer au client utilisateur, mais qui se charge de la stratégie de qualité au global et notamment que ce rapport soit continuellement testé une fois livré à l’utilisateur final ? Les organisations doivent créer une équipe d’assurance qualité au sein du département décisionnel pour assumer cette responsabilité. En fin de compte, la garantie de la qualité des données incombera toujours au CDO ou au CDAO.

6. Définition de la stratégie de test

Vous ne pouvez pas simplement commencer à tester sans avoir mis en place une stratégie adéquate. Vous devez décider de ce que vous allez tester, de qui va superviser les tests, des indicateurs qualité, de la fréquence des tests, etc. Cela peut prendre du temps, mais une fois mis en place, vous disposerez d’un processus que vous pourrez suivre en permanence.

7. Les limites des tests manuels

Certaines organisations font le choix de réaliser des tests manuellement qui sont, évidemment, sources d’erreurs, non scalables et très chronophages, car on ne peut jamais avoir le temps de tester absolument tout. Les risques sont trop importants pour continuer à effectuer des tests manuels et les organisations doivent investir dans des solutions automatisées appropriées. Les organisations réglementées ne peuvent pas non plus autoriser d’accès externe à leurs données et ils doivent ainsi le faire en interne.

 

Les avantages du BI Testing

Quels sont les avantages des tests BI ? Vous trouverez ici les quatre principaux avantages :

1. Meilleure qualité des données de reporting

Sur le parcours des données, il existe de nombreuses occasions pour que les données soient transformées, ce qui peut impacter la qualité, que ce soit au niveau des données elles-mêmes ou au niveau du rapport. Les tests BI garantissent que les données sont de la plus haute qualité, quel que soit le stade où elles se trouvent, et permettent ainsi aux décideurs de prendre des décisions fiables.

2. Réduction des risques

Des décisions importantes sont en jeu et les tests automatisés réduiront le risque de mauvaise prise de décision et donc les conséquences désastreuses qui pourraient en découler. Les décisions doivent être prises sur la base de données fiables.

3. Efficacité opérationnelle

Les tests BI permettent d’identifier et de corriger les erreurs éventuelles, de sorte que l’on perd moins de temps à essayer de générer des rapports et des tableaux de bord sur des données qui ne sont pas exactes.

4. Contribue à l’établissement d’une culture data

Les tests de Business Intelligence réduiront les erreurs dans votre plateforme de BI et d’analyse, créant ainsi plus de confiance et une meilleure adoption par les utilisateurs. Tous ces éléments combinés permettent d’améliorer le processus de prise de décision.

 

Prêt à en découvrir davantage ?

Les tests BI signifient trop souvent beaucoup de choses pour beaucoup de gens. Lorsqu’ils sont correctement mis en œuvre et testés, ils peuvent aider les organisations à se rapprocher de leurs objectifs. Vous avez découvert ici quels sont les avantages à mettre en œuvre des tests BI, ainsi que les défis lors de leur mise en œuvre. Si vous souhaitez aller plus loin, nous avons rassemblé les principaux types de tests de BI pour les plateformes de BI & Analytics.

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