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Comment estimer les bénéfices
et retours sur investissements
pour un projet de qualité
des données décisionnelles ?

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Construisez votre plan d’investissement en calculant votre ROI

Vous vous intéressez à la qualité des données décisionnelles et vous vous préparez à élaborer votre plan d’investissement ? Cet article vous aidera à déterminer les bénéfices financiers attendus afin de convaincre les décideurs exécutifs et acheteurs de l’importance de ce projet pour votre organisation. Inutile ici de vous convaincre : prenez vos décisions sur la base de données.

 

Mesurer le ROI n’est pas si simple

Pour justifier l’investissement dans des solutions pour la qualité de vos données décisionnelles, vous devez être capable d’en mesurer le retour sur investissement, mais cela ne va pas sans difficultés :

1. Savoir par où commencer
Vous devez commencer par définir la métrique de succès de votre entreprise. Par exemple, quel est le rôle des données dans votre entreprise ?

2. Il n’existe pas d’approche standard
La mesure du retour sur investissement est différente pour chaque entreprise car elle dépend de nombreuses variables comme le secteur d’activité de l’organisation et de la maturité des équipes dans la gouvernance des données et des applications décisionnelles.

3. Tout n’est pas chiffrable
En plus de comprendre les avantages quantitatifs de l’investissement dans des solutions d’analyse de données de qualité, il est important de se rappeler des bénéfices qualitatifs que vous obtiendrez. Par exemple, une prise de décision plus fiable et plus rapide, ou encore l’atténuation des risques.

 

Les questions auxquelles vous devez répondre

Nous avons établi une liste de questions qui devrait vous permettre de calculer les bénéfices attendus.

Veuillez noter que cette liste n’est pas exhaustive et qu’elle dépendra de l’environnement de la solution analytique de chaque organisation.

À propos de votre organisation 

  • Combien de solutions de BI et Analytics sont déployées dans votre organisation ? Souhaitez vous toutes les inclure dans le projet ?
  • Quelle est la taille de vos environnements de BI/Analytique concernés ? Combien d’utilisateurs individuels y ont accès et seraient positivement impactés ? Par exemple le nombre de tableaux de bord? Petit (<100), moyen (>500), ou grand (>1000). 
  • Comment construisez-vous actuellement vos rapports BI destinés aux utilisateurs ? Par exemple, avez-vous des utilisateurs qui se contentent de construire et de pousser les tableaux de bord vers la production sans les tester ? Avez-vous mis en place un processus automatisé de développement et livraison (CI/CD) ?
  • Travaillez-vous dans un secteur réglementé ? Par exemple, si vous opérez dans le secteur bancaire, vous devez vous conformer à la réglementation BCBS-239, qui est très exigeante sur la manière d’agréger et de restituer les données sur les risques.
  • Connaissez-vous le coût/risque financier associé aux mauvaises données ?
  • Pouvez-vous recevoir une amende si vos rapports ne sont pas exacts ?

 

Fonctionnement Présent

  • Avez-vous déjà en place une pratique de test pour vos rapports et tableaux de bord ?
  • Les tests sont-ils réguliers ou ponctuels ? 
  • Combien de tableaux de bord/rapports testez-vous manuellement aujourd’hui ?
  • Combien de temps faut-il en moyenne pour tester un tableau de bord/rapport manuellement ?
  • Combien votre organisation dépense-t-elle en tests BI chaque année : combien vous coûtent ces tests (par exemple, €/heure) ? Pensez à toutes les ressources impliquées dans les tests (ingénieurs data, analystes de données ou business analysts, ingénieurs qualité, administrateurs BI, ou même utilisateurs côté métier) ainsi qu’à votre infrastructure de test actuelle.
  • Combien d’heures sont actuellement consacrées par semaine/mois/année à tester vos tableaux de bord ?
  • Combien de temps consacrez-vous à la correction de vos tableaux de bord en raison d’erreurs trouvées par les utilisateurs et à quelle fréquence ? Tous les jours ? Une fois par semaine ? Deux fois par mois ? 
  • Quelle est la couverture actuelle des tests dans vos rapports ? Testez-vous 10 % d’entre eux ? Plus ?

 

Fonctionnement Souhaité

  • Combien de rapports / tableaux de bord testeriez-vous s’ils pouvaient être automatisés dans la solution analytique 1 / 2 / 3 ?
  • À quelle fréquence souhaiteriez-vous les tester ? Plusieurs fois par jour ? Tous les jours ? Deux fois par semaine ? Une fois par semaine ? Une fois par mois ? Une fois par trimestre ? Une fois par an ?
  • Combien de versions/mises à jour avez-vous par an pour votre/vos solution(s) d’analyse ? Les mises à jour et les changements de technologies peuvent avoir un impact sur la qualité de vos rapports, il est très courant de tester vos rapports et tableaux de bord pour certifier la mise à jour.
  • Combien de temps est consacré aux tests après chaque version/mise à niveau ? 
  • Combien de ressources seraient chargées d’automatiser et de maintenir les cas de test ? Il est important ici d’estimer les coûts.

 

Commencez dès aujourd’hui à calculer votre ROI 

Lors de la constitution de votre projet d’acquisition, le calcul du retour sur investissement est une étape essentielle pour aider à convaincre vos dirigeants d’investir dans des solutions de qualité des données décisionnelles. Beaucoup trouvent que c’est un parcours du combattant et ne parviennent donc pas à obtenir l’investissement, mais en répondant aux questions ci-dessus, vous aurez les moyens de justifier vos investissements. Vous pouvez réduire considérablement vos coûts de test et, dans le même temps, augmenter la confiance et la valeur de vos données au sein de votre organisation.

Chez Wiiisdom, nous fournissons des solutions de tests automatisés pour les solutions BI & Analytics afin de garantir une prise de décisions fiables, en tout temps. Si vous souhaitez en savoir plus, contactez l’un de nos experts afin que nous puissions élaborer ensemble votre projet d’investissement.

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