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Passer de bon à excellent : Wiiisdom au service de la fiabilité des métriques de Tableau Pulse
Des insights Tableau Pulse fiables et dignes de confiance
Cette année, Tableau Pulse s’est imposé comme un outil essentiel pour les organisations qui souhaitent exploiter la puissance de leurs analyses de données à l’ère de l’IA. Cette innovation majeure permet aux consommateurs de données d’obtenir des informations contextualisées et des recommandations à partir de leurs données, rendant l’analyse des données et le partage des informations toujours plus faciles et plus accessibles pour tous. Nous sommes impatients de voir comment la communauté Tableau va exploiter Tableau Pulse et comment Salesforce va étendre cette innovation à l’avenir, notamment avec Tableau Agent et Tableau Einstein.
Les experts et autres analystes sont unanimes les offres d’IA vont continuer à augmenter et à se populariser. Adopter ces technologies va devenir crucial pour ne pas perdre en compétitivité. Cependant, il est essentiel de se rappeler que, comme pour n’importe quelle intelligence artificielle, Ia Gen-AI Analytics ne vaut que ce que valent les données qui l’alimentent. Autrement dit, le succès de Tableau Pulse dépend des sources de données sur lesquelles il s’appuie, et sans contrôle qualité, comment pouvez-vous faire pleinement confiance aux informations qu’il génère ? La fiabilité de ces informations est primordiale, car elles permettent souvent de prendre des décisions et de mettre en place des stratégies commerciales cruciales, et de convaincre les utilisateurs les plus réticents de les exploiter.
Nous avons rencontré des clients très enthousiastes à l’égard de cette nouvelle ère de l’analyse, mais nous sommes conscients que le changement prend du temps. Nos clients, ainsi que nous-mêmes, nous sommes demandés comment Wiiisdom pouvait aider les équipes BI à gagner la confiance des utilisateurs afin de faciliter l’adoption des solutions d’IA telles que Tableau Pulse. Voyons dans cet article comment rendre Tableau Pulse indiscutable grâce à Wiiisdom.
Bien alimenter Tableau Pulse avec Wiiisdom
Imaginez la situation : vous êtes responsable des ventes dans le secteur du commerce de détail et vous souhaitez créer une métrique Tableau Pulse sur le chiffre d’affaires des magasins de la région que vous dirigez. Votre objectif est de disposer d’un moyen facile et simple d’obtenir cette information, en direct, sur les progrès de chaque magasin, à tout moment et en tout lieu. Pour cela, vous allez utiliser Tableau Pulse.
Alors, par où commencer et comment être sûr que votre Tableau Pulse soit exact ? Nous vous guiderons à travers les étapes essentielles pour établir une métrique fiable, en tirant parti des capacités de test, de certification et de surveillance automatisées de Wiiisdom.
Étape 1 : Déterminez votre source de données
Sélectionnez la source de données dans Tableau à laquelle vous souhaitez connecter votre Pulse. Pour cet exemple, nous utiliserons la source de données superstore.
N.B. Tableau conseille vivement d’utiliser une source de données certifiée, mais cela ne vous protège pas contre les erreurs dans les données. Lire ci-dessous pour apprendre comment certifier automatiquement et dynamiquement votre source de données.
Exemple de résultats de recherche pour superstore dans Tableau.
Étape 2 : Créer une définition de métrique
Vous devez ensuite définir votre métrique, c’est-à-dire la valeur fondamentale que vous souhaitez suivre. Dans cet exemple, il s’agit du chiffre d’affaires des magasins régionaux que vous dirigez. Dans ce blog, nous ne nous concentrons pas sur la manière de construire votre métrique. Pour plus d’informations à ce sujet, consultez les ressources sur le site Web de Tableau.
Étape 3 : Créer votre Pulse
Une fois votre métrique définie, vous allez pouvoir finaliser la création du Pulse. Vous disposez d’un moyen simple et en libre-service d’analyser vos données, avec la possibilité de poser des questions pour mieux comprendre comment les différentes dimensions affectent les données.
Exemple d’un Tableau Pulse.
Comme pour n’importe quelle autre forme de contenu analytique, la gouvernance de Tableau Pulse est vraiment importante pour garantir la fiabilité des informations. Tableau Pulse s’appuyant sur une source de données, il est essentiel de s’assurer que vos données soient toujours exactes, actualisées et complètes.
Dans cet exemple, vous pouvez remarquer qu’il y a un problème avec votre métrique avec un message d’erreur « Can’t compare data when the value is null » (Impossible de comparer les données lorsque la valeur est nulle). Quelque chose ne va pas dans votre source de données. C’est l’un des nombreux exemples où Wiiisdom peut aider. Vous voudrez évidemment éviter ce type de problème et être proactif. Avec Wiiisdom, vous allez pouvoir définir des alertes afin de résoudre le problème au plus vite, et parfois même avant que les utilisateurs ne s’en aperçoivent.
Étape 4 : Validation automatique et continue de votre source de données
Nous recommandons d’exécuter 4 types de tests automatisés sur vos sources de données, qui sont expliqués étape par étape ci-dessous :
Actualisation des extraits de données
Tout d’abord, vous devez vous assurer que votre extrait a été actualisé selon la fréquence d’actualisation définie. Pour ce faire, vous devrez tester le rafraîchissement de l’extrait :
Dans l’exemple ci-dessus, je veux m’assurer que mon dernier extrait a été actualisé il y a moins d’un jour.
Nombre de lignes
Ensuite, vous voudrez vous assurer que vos sources de données ont des données récemment rafraichies et donc bien à jour ! Pour mettre en place ce test dans Wiiisdom for Tableau, suivez les étapes suivantes :
a) Déterminez la source de données ou la table sur laquelle vous souhaitez effectuer le test de comptage de lignes.
b) Parcourez votre environnement Tableau et sélectionnez votre source de données.
Récupérez le contenu de votre environnement Tableau dans Wiiisdom for Tableau.
c) En un seul clic, sélectionnez toutes les tables que vous souhaitez tester et les contrôles de qualité que vous souhaitez effectuer.
Dans ce test, je veux valider que mes tables ne sont pas vides.
d) Observez les résultats.
Exemple de résultat à l’aide du rapport d’exécution.
N.B. : Vous pouvez également utiliser ce test de comptage de lignes pour vous assurer que vos tableaux contiennent ou ne contiennent pas un nombre spécifique de lignes.
Statistiques des colonnes
Les rapports et les analyses contiennent souvent diverses mesures et il est important de s’assurer que ces mesures n’enfreignent pas les règles de gestion établies. Par exemple, une organisation peut avoir une règle de gestion selon laquelle les dépenses ne peuvent pas dépasser un certain seuil. Si c’est le cas, soit une règle de gestion a été violée, soit il y a un problème lié aux données. Dans les deux cas, le propriétaire des données voudra probablement savoir immédiatement si cela se produit.
Pour vérifier si des règles métier ont été violées sur des colonnes spécifiques, voici comment cela fonctionne dans Wiiisdom for Tableau :
a) Sélectionnez les règles de gestion que vous souhaitez valider.
Ce test valide que la colonne ne contient pas de lignes avec des valeurs vides.
b) Obtenez une vue d’ensemble des résultats comme dans l’exemple ci-dessous :
Exemple de validation de vos données dans la bonne fenêtre temporelle.
Le grand avantage est que ce test peut être configuré avec une date statique ou dynamique. Pour les dates dynamiques, une vérification de base permet de s’assurer que la date du jour est toujours incluse dans votre source de données.
Par exemple, vous pouvez dire qu’une colonne contenant des dates doit toujours avoir la date d’aujourd’hui ou le jour -1. Si ce n’est pas le cas, les données ne sont pas actualisées comme elles le devraient. Pulse doit comporter un champ temporel, et si les données sont incomplètes (non actualisées), cela pose un réel problème.
N.B. : veillez à ce que ce test soit exécuté après le rafraîchissement de vos tables et lorsque les données devraient être disponibles dans la source de données.
Valeurs d’extraction
Il arrive que de nouvelles valeurs soient introduites inopinément dans un rapport, qu’elles perturbent les utilisateurs, qu’elles posent des questions au développeur du rapport et qu’elles aient des conséquences négatives ! Vous pouvez faire de ces questions inattendues une chose du passé en mettant en place des tests automatisés sur les valeurs des colonnes les plus critiques de votre source de données. Ceci peut être facilement réalisé en utilisant Wiiisdom for Tableau :
a) Ajoutez les valeurs que vous souhaitez contrôler dans vos colonnes. Dans cet exemple, vous voulez vous assurer qu’il n’y a pas de « Aucune valeur » dans vos colonnes.
Exemple d’inclusion ou d’exclusion d’une liste de valeurs pour contrôler l’intégrité des données.
b) Observer les résultats détaillés.
Exemple de vue des résultats.
Étape 5 : Certification dynamique de la source de données
Une fois que vous avez mis en œuvre ces tests et, disons, programmé leur exécution toutes les 30 minutes, vous pouvez alors faire entièrement et toujours confiance à la source de données exploitée par Tableau Pulse grâce à notre capacité de certification de la source de données.
Certifiez ou décertifiez votre source de données à l’aide de Wiiisdom for Tableau.
Cette fonctionnalité fournit une indication visuelle qui garantit, non seulement à vous, mais aussi à tous les utilisateurs ayant accès à ce Pulse, que votre source de données a fait l’objet d’une validation rigoureuse et qu’elle est fiable.
La source de données est maintenant certifiée automatiquement et dynamiquement par Wiiisdom.
Cette approche est en phase avec les recommandations de Gartner, qui préconise de n’exécuter les fonctions d’IA générative que sur du contenu certifié afin de garantir l’exactitude et l’exhaustivité du contenu.
Étape 6 : Un Tableau Pulse digne de confiance
Maintenant, vous avez un Tableau Pulse exempt de tout problème parce que vous avez mis en œuvre des contrôles automatisés de validation et de certification avec Wiiisdom for Tableau, ce qui signifie que vous pouvez maintenant prendre des décisions en toute confiance et passer à une approche proactive de la gouvernance analytique.
Votre Tableau Pulse n’a plus aucun problème, il est précis et prêt à l’emploi en permanence.
N.B. : Avec Wiiisdom for Tableau, vous pouvez par ailleurs configurer des notifications dans vos applications de messagerie instantanée (par exemple Slack, Teams, Google Chat) afin d’être alerté en cas d’échec d’un test, ce qui vous permet d’être proactif et de corriger les erreurs, puis de réexécuter les tests.
Exemple de notification Slack lorsqu’un test a échoué dans Wiiisdom for Tableau.
Garantissez la qualité de Tableau Pulse
Vos ressources analytiques doivent être indiscutables et toujours prêtes à l’emploi pour l’IA. Aujourd’hui, la transformation de vos données en informations grâce à l’IA peut se faire à la vitesse de la lumière, si bien que la certification et la validation manuelles dans ce contexte n’est plus envisageable.
Il est temps d’adopter une gouvernance analytique proactive et moderne. C’est pourquoi Wiiisdom for Tableau est votre allié pour vous assurer que vous avez des métriques Tableau Pulse fiables 24h/24h. Avec notre solution conviviale, no-code, c’est un jeu d’enfant de gouverner Tableau Pulse. Si vous souhaitez découvrir comment mettre en œuvre notre solution, contactez-nous dès aujourd’hui.
