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Dévoiler le parcours
de vos données

Fournissez des données saines à votre plateforme Analytics préférée.

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Vasu, analyste et développeur BI senior chez SAP Ariba

“C’est un outil très pratique pour les administrateurs et il automatise un grand nombre de tâches répétitives qui me facilitent la vie. Il aide les utilisateurs finaux, en particulier avec 360Eyes, car n’importe quel développeur peut exécuter un rapport et les informations sont disponibles en permanence pour les utilisateurs finaux. Cela m’a certainement permis de me concentrer sur d’autres tâches telles que l’automatisation.”

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Anticipez les problèmes

Les ETLs comme SAP Data Services sont des processus d’intégration de données complexes qui nécessitent une grande attention. Évitez de fournir des données erronées, incomplètes ou manquantes à vos plateformes décisionnelles.

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Se conformer aux exigences réglementaires

SAP Data Services manipule et transporte des données sensibles et commerciales. Documentez tous vos flux et transformations de données pour répondre instantanément à toute question.

Réduire les coûts de maintenance

Il est très difficile de maintenir et de mettre à jour correctement les flux ETL dans SAP Data Services. Recherchez n’importe quel objet ETL et sachez avec précision où intervenir.

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De la boîte noire à la vision claire : travaux documentaires, flux de travail, base de données, projets, etc.

Évitez les effets de bord en identifiant clairement les objets touchés par un changement.

Comprenez le parcours de vos données, de l’ETL à vos rapports de BI les plus critiques.

La bonne donnée ? L’affaire de tous

Développeur ETL

  • Maintenance allégée dans le temps
  • Développer en tout confiance
  • Meilleure découvrabilité des objets et de leurs propriétés
  • Meilleure collaboration et alignement des standards de développement

BI Manager

  • Assurez-vous de fournir des données saines à votre plateforme de BI
  • Augmentez l’adoption et la satisfaction des utilisateurs
  • Soyez alerté en cas de changement indésirable / souhaité

Equipes GRC/span>

  • Obtenir une image approfondie des flux de données
  • Comprendre comment les données sont transformées et par qui elles sont consommées
  • Signaler les données sensibles et les rapports qui les utilisent

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