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Cas d’usage pour Wiiisdom dans le secteur de la santé : tests automatisés pour la qualité du reporting décisionnel
Garantir la plus grande qualité du reporting décisionnel dans le secteur de la santé
Les organisations de santé doivent régulièrement soumettre des rapports détaillés aux autorités réglementaires, couvrant les résultats des patients, les données d’essais cliniques, les indicateurs opérationnels ou les audits de conformité. Ces rapports doivent être précis, ponctuels et conformes à des normes strictes telles que HIPAA, le RGPD ou les directives de la FDA (GxP). Les plateformes BI & Analytics permettent aux organisations de santé de créer des tableaux de bord et rapports en intégrant des données issues des dossiers médicaux électroniques (DME), des systèmes de laboratoire et d’autres sources. Le défi réside dans la garantie que ces contenus décisionnels soient exempts d’erreurs, cliniquement valides et conformes aux réglementations.
Voici quelques problèmes courants dans les rapports et analyses de santé, et comment les tests automatisés peuvent les résoudre à grande échelle.
Vérifier la fraîcheur des données
Les organisations de santé manipulent quotidiennement des données sensibles, réglementées et critiques, allant des dossiers patients aux résultats d’essais cliniques. Pour garantir des décisions sûres et conformes, ces données doivent être à jour. Avec Wiiisdom, il est simple de configurer des tests automatisés pour valider le rafraichissement des données.
Par exemple, dans un jeu de données d’admissions hospitalières, vous pouvez tester que la colonne “admission_date” contient bien la date la plus récente attendue (statique ou dynamique, comme la date du jour). Cela garantit que les tableaux de bord reflètent les dernières activités cliniques.
Astuce : Planifiez ce test juste après l’actualisation des tables de votre base de données.
Exemple de configuration d’un test pour vérifier la présence des données actualisées les plus récentes dans Power BI.
Détecter les valeurs inattendues dans les rapports critiques
L’apparition soudaine de valeurs inattendues peut semer la confusion, déclencher des escalades inutiles et poser des risques de conformité. Vous pouvez éviter cela en testant automatiquement les colonnes critiques.
Par exemple, dans un tableau de bord de performance hospitalière, vous pouvez surveiller la colonne “treatment_type” pour vous assurer qu’elle ne contient que des catégories autorisées comme soins ambulatoires, hospitalisation ou urgences.
Exemple de test de valeurs inattendues dans une colonne spécifique d’un modèle sémantique Power BI.
Un test pourrait également être mis en place pour vérifier les valeurs, et uniquement les valeurs, qui seraient attendues dans une colonne donnée.
Identifier facilement les violations des règles métier
Les rapports de santé incluent souvent des indicateurs comme les temps d’attente, les dosages, les taux de réadmission ou la durée des traitements. Les tests automatisés permettent de vérifier que ces mesures respectent les règles métier. Par exemple, un hôpital peut imposer que le temps d’attente aux urgences ne dépasse pas un certain seuil. Un test peut être configuré pour alerter si la colonne “wait_time_minutes” dépasse cette limite.
Test visant à s’assurer que les règles métier n’ont pas été enfreintes dans une colonne spécifique d’un modèle sémantique Power BI.
Garantir l’accès aux données selon les rôles avec la sécurité au niveau des lignes
La sécurité au niveau des lignes (RLS) est essentielle pour que seules les personnes autorisées accèdent aux données sensibles. Par exemple, un chef de service ne doit voir que les données de son unité, tandis qu’un administrateur peut voir des données agrégées.
Wiiisdom permet de tester que les bonnes données sont visibles par les bons utilisateurs, en exécutant des pipelines de test en tant qu’utilisateur spécifique selon son groupe de sécurité.
Option permettant d’exécuter un pipeline de test en tant qu’utilisateur spécifique.
Planifier les tests et configurer des alertes automatiques
Les rafraichissements de données ont souvent lieu à des heures précises. Avec Wiiisdom, vous pouvez planifier des tests juste après ces mises à jour (ex. : 6h15 si les données sont actualisées à 6h00).
Les alertes peuvent être envoyées par email, Microsoft Teams, Slack, Google Meet ou intégrées à des outils comme Jira ou ServiceNow, pour résoudre les problèmes avant qu’ils n’impactent les soins ou la conformité.
Fonctionnalité de planification de l’exécution du pipeline.
Imaginez l’avantage d’être alerté des problèmes liés aux données avant même que vos équipes cliniques ou administratives ne commencent leur journée. Avec Wiiisdom, les alertes peuvent être envoyées non seulement par e-mail, mais aussi via des outils de collaboration tels que Microsoft Teams, Slack, Google Meet, ou même intégrées directement dans des systèmes de gestion des tickets tels que Jira ou ServiceNow, vous aidant ainsi à résoudre les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur la prestation des soins ou la conformité.
Configuration des alertes par e-mail et via les canaux de communication.
Réduire les risques liés aux changements de sources de données
Changer de source de données peut entraîner des modifications inattendues dans les rapports. Il est crucial de s’assurer que cela ne compromet pas l’exactitude des tableaux de bord.
Wiiisdom permet de prendre un instantané des rapports avant et après le changement, et d’effectuer des tests de régression automatisés pour identifier les différences (mises en évidence en rouge). Cela vous permet d’identifier rapidement :
- Quels rapports ont été modifiés.
- Quelles sont les modifications (clairement mises en évidence en rouge, comme le montre l’exemple ci-dessous).
Cette approche est également très utile lors des migrations ou des mises à niveau du système. Considérez-la comme un contrôle qualité instantané et une protection contre les perturbations imprévues dans votre environnement de reporting.
Exemple d’un test de régression sur un rapport Power BI avant et après une modification de la source de données.
Garantir une analytique de données fiable et continue dans le secteur de la santé
Des rapports fiables sont essentiels pour répondre aux exigences réglementaires et garantir des soins de qualité. Grâce aux tests automatisés, vous pouvez créer et exécuter des tests complets, documenter les résultats et certifier (ou non) vos contenus BI, permettant à vos équipes de prendre des décisions éclairées et fiables.
Si vous travaillez dans le secteur de la santé et souhaitez en savoir plus sur les tests automatisés pour votre plateforme BI & Analytics, contactez-nous dès aujourd’hui.
