Boostez l’adoption
BI & Analytique
Assurez la confiance des utilisateurs en fiabilisant
votre reporting décisionnel
Aucune organisation dans ce monde ne peut se permettre de ne pas utiliser de données. C’est un fait, les organisations axées sur les données ont 19 fois plus de chances d’être rentables que les autres. Cela explique pourquoi les investissements dans les données et la BI ont été et restent les investissements les plus importants dans l’informatique depuis des décennies.
Pendant des années, les organisations ont investi dans l’analytique et ont progressivement investi dans les technologies de DataOps, notamment depuis l’essor du self-service. Cela a permis d’améliorer la qualité globale des données. Mais les données sont inutiles si vos collaborateurs ne peuvent pas leur faire confiance lorsqu’il s’agit de prendre des décisions, c’est-à-dire lorsqu’ils utilisent des rapports et des tableaux de bord. Assurez la fiabilité des données présentes dans les composants BI et analytique, rétablissez la confiance des utilisateurs et faites évoluer votre organisation grâce à Wiiisdom.
“4/5 des PDG ne font pas confiance aux données sur lesquelles ils fondent leurs décisions”
(Trusted Analytics Matters to CEOs – KPMG – 2019)
Si vous voulez que votre organisation soit axée sur les données, vous devez prouver la fiabilité des données et du reporting décisionnel. Tester les données en sortie de vos rapports et tableaux de bord est une étape cruciale qui vous aidera à établir une bonne méthodologie, à contrôler en permanence vos rapports et à rassurer les utilisateurs métier.
Soyez sûr d’être informé en cas de problème avant que les dirigeants ne s’en rendent compte ou ne prennent des décisions importantes sur de mauvaises données.
Les barrières à l’adoption
de la BI / analytics
Source: “Strategies for Driving Adotpion and Value with BI and Analytics”, BARC, Eckerson Group, 2022.
Le taux d’adoption de la BI et de l’analytique dans les organisations est faible et inquiétant : 25% selon cette étude récente. L’absence de données de qualité auxquelles les gens font confiance est le deuxième obstacle à l’adoption.
Garantir la qualité des données est une condition sine qua non pour restaurer cette confiance et contribuer à l’adoption de l’analytique à grande échelle.
La facilité d’utilisation et les performances sont deux autres facteurs importants qui empêchent votre organisation d’être véritablement axée sur les données.
Les performances de votre système de BI et d’analyse peuvent être affectées à tout moment, par de nombreux facteurs différents. Sans tester leurs performances et leur facilité d’utilisation, vous ouvrez les portes à une mauvaise expérience utilisateur.
Le problème du dernier kilomètre
La qualité des données ne suffit pas. Vous avez besoin de la qualité du reporting qui repose sur ces données.
La plupart des organisations ne réalisent toujours pas l’importance de tester les données une fois dans les couches analytiques.
Même si vos données sont certifiées dans votre entrepôt de données, cela ne signifie pas pour autant qu’une fois dans la couche analytique, elles seront sans problème. Les données analytiques sont souvent fusionnées avec d’autres sources de données, transformées, filtrées et plus encore.
Certifiez les données dans le dernier kilomètre de leur parcours, de la même manière que vous le faites avec les données brutes.
En savoir plus sur le véritable dernier kilomètre sur le parcours de la donnée →
