Monitoring Prédictif : La solution intelligente pour maîtriser vos coûts et la performance BI

Introduction

Les plateformes modernes de BI et Analytique, telles que Power BI et Tableau, sont devenues incontournables pour permettre aux organisations de prendre des décisions éclairées et d’agir rapidement. Avec l’évolution de l’environnement analytique, le défi devient d’assurer une efficacité constante, de contrôler les coûts et de maintenir une performance fiable.

L’objectif est de proposer une plateforme fiable, scalable et abordable, où la performance reste optimale et les interruptions rares.

En optimisant proactivement votre environnement BI, vous contrôlez non seulement les coûts directs de la plateforme, mais vous agissez aussi sur les coûts associés, comme ceux des requêtes sur les bases de données cloud. Le monitoring prédictif proposée par Wiiisdom a pour objectif de répondre à ces deux problématiques. Plus qu’un simple outil d’optimisation des coûts, c’est une solution proactive qui surveille en continu la santé, l’usage et la performance de la plateforme BI. En identifiant les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent ou même qu’ils ne surviennent (ralentissements, interruptions, usage inefficace des ressources…), le monitoring prédictif aide les équipes à maintenir une performance optimale, à prévenir les interruptions coûteuses et à garantir un accès rapide et fiable aux informations.

Le coût caché de la croissance

Les plateformes de BI & Analytique sont souvent présentées comme des solutions évolutives, mais la montée en charge a un prix.

Prenons Power BI : pour les petites entreprises utilisant Power BI Pro ou Premium par utilisateur, les coûts sont prévisibles. Mais les grandes organisations optent généralement pour des licences basées sur la capacité, ce qui introduit un nouveau défi : des coûts qui doublent à chaque montée en capacité.

Quand la capacité est saturée, la solution par défaut est de passer au palier supérieur, ce qui peut rapidement faire exploser les coûts mensuels et entraîner des dépenses annuelles conséquentes.

Au-delà des licences, des problèmes de performance comme des modèles sémantiques inefficaces, des rapports lents ou un trop grand nombre d’utilisateurs simultanés peuvent solliciter l’infrastructure, impactant à la fois les budgets, la confiance et la productivité.

Pour Tableau, il faut distinguer Tableau Server (on-premise) et Tableau Cloud.

• Tableau Server : la limite de calcul dépend de l’infrastructure interne ; pour monter en charge, il faut investir dans plus de CPU et de RAM. Les déploiements souffrent souvent de surcharge d’extractions et de visualisations, nécessitant l’ajout de machines pour maintenir la stabilité. L’analyse des logs seule ne permet pas toujours d’identifier la cause racine, ce qui retarde la résolution et nuit à la confiance des utilisateurs.
• Tableau Cloud : plus flexible, mais impose des limites strictes de capacité par site. Si la taille des extractions dépasse certains seuils, il faut acheter une licence Advanced Management. Même logique pour les rafraîchissements de données (8h par licence Creator ou 10 tâches simultanées). Tableau Cloud étant un environnement mutualisé, il est essentiel d’adopter de bonnes pratiques pour garantir la disponibilité des ressources à tous.

Difficulté d’analyse : Lorsque des problèmes de performance surviennent, il est souvent difficile d’analyser les logs et d’identifier la cause exacte, ce qui retarde la résolution et augmente le risque d’incidents coûteux.

Les défis courants sur les plateformes BI

À mesure que les organisations font évoluer leurs plateformes BI, elles rencontrent généralement les défis suivants :

• Pics de performance et interruptions inattendues  : migrations, onboarding de nouveaux utilisateurs, déploiement de dashboards… tout cela peut générer des pics de charge et solliciter l’infrastructure, augmentant aussi les coûts de requêtes sur les bases cloud.
• Analyse complexe des logs  : difficile d’identifier la cause racine sans outils avancés.
• Résolution réactive  : sans monitoring proactif, il faut parfois des jours pour détecter et corriger les problèmes, ce qui prolonge les interruptions et frustre les utilisateurs.
• Difficulté de planification de capacité  : anticiper les besoins en ressources est complexe sans insights prédictifs, ce qui augmente le risque d’incidents.
• Impact sur la confiance et l’adoption  : des ralentissements ou interruptions fréquents nuisent à la confiance des utilisateurs et à l’adoption de la plateforme.
• Inefficacité opérationnelle  : le temps passé à résoudre manuellement les incidents réduit la capacité à se concentrer sur des initiatives à forte valeur ajoutée.

Double impact : coûts BI & coûts de requêtes cloud

La gestion des coûts BI ne se limite pas aux licences et à l’infrastructure. Chaque dashboard, rapport ou action utilisateur génère des requêtes sur vos bases de données cloud, qui peuvent rapidement devenir un poste de dépense majeur.

Des requêtes inefficaces, des modèles mal optimisés ou une forte concurrence d’utilisateurs peuvent faire exploser ces coûts. Le monitoring prédictif permet d’identifier non seulement les inefficacités BI, mais aussi les comportements sous-jacents qui alourdissent la facture cloud, pour agir avant que les dépenses ne dérapent.

Monitoring prédictif sur la plateforme BI : le facteur décisif

C’est ici que le monitoring prédictif Wiiisdom change la donne.

En suivant proactivement les usages, les indicateurs de performance et la santé des contenus, il garantit un environnement analytique en libre-service efficace, performant et digne de confiance.

Principaux bénéfices  :

• Identifier les tableaux de bord et modèles sémantiques sous-performants et coûteux.
• Signaler les requêtes inefficaces et les temps d’actualisation anormalement longs.
• Mettre en évidence les contenus inutilisés ou redondants.
• Repérer les « noisy neighbors » (utilisateurs/process qui dégradent la performance) et valoriser les bonnes pratiques.
• Surveiller l’activité des utilisateurs simultanés et les plannings d’extraction.
• Détecter les mauvais comportements ou mauvaises pratiques.
• Prédire les ralentissements et incidents futurs (insister sur l’aspect prédictif).
• Analyse avancée des logs avec une to-do list priorisée des actions à mener sur les assets BI les plus coûteux.

Grâce à ces informations, les organisations peuvent nettoyer leurs environnements, optimiser la performance et repousser ou éviter des mises à niveau coûteuses. Le monitoring prédictif aide aussi à maintenir la stabilité de la plateforme, réduisant le risque d’incidents et améliorant la satisfaction des utilisateurs.

Comment votre ROI peut-il être amélioré grâce au monitoring prédictif ?

L’impact financier du monitoring prédictif sur votre plateforme BI & Analytique est significatif. En évitant des mises à niveau ou interruptions inutiles, les organisations peuvent économiser des dizaines de milliers d’euros par an.

Plutôt que de réagir aux problèmes de performance, le monitoring permet une planification stratégique  :

• Savoir quand (ou si) il faut monter en capacité.
• Garder des environnements sobres et efficaces.
• Améliorer l’adoption et la satisfaction des utilisateurs.

Nous avons récemment observé, chez l’un de nos clients, l’impact tangible d’un dimensionnement insuffisant de la plateforme et de pratiques utilisateurs inadaptées  : une interruption d’une heure a paralysé l’accès aux outils analytiques pour l’ensemble des utilisateurs finaux. Cet incident illustre bien comment une gestion non proactive des capacités et des comportements peut gravement compromettre la continuité d’activité et la disponibilité des ressources analytiques stratégiques.

Plutôt que de passer douloureusement au palier supérieur, cette situation aurait pu être évitée grâce au monitoring prédictif, en nettoyant les contenus obsolètes et en lançant des programmes ciblés de formation pour améliorer les pratiques des utilisateurs.

Reprenez le contrôle de votre plateforme BI & Analytique

Le monitoring prédictif n’est pas qu’une amélioration technique  : c’est un atout stratégique pour votre gouvernance analytique. Il permet de gérer la plateforme de façon proactive, de réduire les coûts et d’offrir une meilleure expérience utilisateur.

Si votre plateforme vous semble lente ou proche de ses limites, il est temps d’y regarder de plus près. Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment le monitoring prédictif peut être mis en place sur votre plateforme Tableau ou Power BI.