Comment automatiser et valider proactivement les requêtes DAX Power BI avec Wiiisdom ?

Introduction au langage DAX de Power BI

Dans le monde de l’analyse de données, la précision et la fiabilité sont essentielles. Les utilisateurs de Power BI s’appuient fortement sur DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des calculs personnalisés et obtenir des insights, mais même une petite erreur dans une requête DAX peut entraîner des tableaux de bord trompeurs et de mauvaises décisions.

Le processus manuel de validation de ces requêtes DAX peut être long et sujet à erreurs. C’est pourquoi Wiiisdom propose désormais une validation automatisée des requêtes DAX, apportant confiance et efficacité à vos workflows Power BI.

Avantages de l’automatisation de la validation des requêtes DAX avec Wiiisdom

Wiiisdom est une solution moderne de gouvernance analytique qui étend désormais ses capacités d’automatisation aux requêtes DAX dans Power BI. En supprimant le besoin de validation manuelle, elle permet des vérifications fréquentes et cohérentes pour garantir l’exactitude et la fiabilité de vos données dans le temps.

Wiiisdom exécute proactivement les requêtes DAX et valide les résultats selon des règles et des conditions prédéfinies. En cas d’écarts, elle alerte immédiatement les utilisateurs et les responsables des données, permettant de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la prise de décision.

Vous pouvez également certifier ou décertifier les contenus en fonction des résultats de validation, garantissant que seules des données fiables sont utilisées dans vos rapports. Cela renforce la confiance dans vos analyses et soutient une diffusion plus large de la gouvernance des données dans votre organisation.

Cas d’usage courants pour la validation des requêtes DAX

Wiiisdom vous permet de valider les résultats des requêtes DAX avec précision, en utilisant des vérifications avancées pour garantir que vos insights sont à la fois exacts et pertinents.

Valider la présence de données : Assurez-vous que vos visuels ne sont pas vides et que les données attendues sont bien présentes.

Valider la qualité des données :

• Valider le nombre de lignes : Vérifiez que vos requêtes DAX retournent le nombre de lignes attendu, ce qui permet de détecter les données manquantes ou en double.
• Vérifier les lignes vides : Identifiez et signalez les requêtes qui retournent des jeux de données incomplets ou vides.
• Analyser les statistiques de colonnes : Utilisez des métriques au niveau des colonnes, comme les valeurs minimales, maximales, distinctes et uniques, pour valider la cohérence des données et détecter les anomalies, à l’image des outils de profilage dans Power Query.

Valider l’agrégation des mesures : Confirmez que vos mesures ont les bons niveaux d’agrégation, fournissant des valeurs significatives.

Ces validations garantissent que vos données sont non seulement présentes mais aussi fiables et pertinentes, soutenant une prise de décision plus précise et confiante.

Modes de validation flexibles adaptés à vos besoins

Wiiisdom propose deux modes intuitifs pour valider vos données Power BI. Utilisez le Mode Simple pour appliquer des règles prédéfinies directement sur les tables et colonnes,idéal pour des vérifications rapides basées sur des règles.

Pour des scénarios plus avancés, le Mode DAX vous donne un contrôle total pour écrire et valider des requêtes DAX personnalisées. Que vous recherchiez la simplicité ou une flexibilité totale, Wiiisdom s’adapte à votre workflow.