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Comment repérer les lignes dupliquées dans Power BI en quelques clics avec Wiiisdom For Power BI
Comment repérer facilement les doublons dans Power BI ?
Les doublons dans Power BI sont un problème fréquent qui peut fausser vos analyses et entraîner de mauvaises décisions. Vérifier manuellement les lignes dupliquées est non seulement fastidieux, mais aussi source d’erreurs. Dans cet article, découvrez une méthode simple et rapide pour détecter les doublons dans Power BI grâce à Wiiisdom !
Pourquoi Power BI génère-t-il des doublons ?
Il arrive que Power BI affiche des lignes en double, et cela pour plusieurs raisons :
- Relations plusieurs-à-plusieurs : Lorsqu’une relation de ce type existe entre deux tables, des lignes dupliquées peuvent apparaître. Cela se produit parce qu’une ligne d’une table peut correspondre à plusieurs lignes dans l’autre.
- Problèmes de jointures : L’utilisation de jointures comme LEFT JOIN ou INNER JOIN sans une clé appropriée peut créer des doublons. Si les clés de jointure ne sont pas uniques, Power BI génère plusieurs combinaisons de lignes.
- Erreurs d’importation : Des doublons peuvent aussi apparaître lors de l’importation ou de l’actualisation des données, notamment si la source de données en contient déjà ou si les mêmes informations sont saisies plusieurs fois dans un système.
Repérez les doublons avec Wiiisdom for Power BI
Les lignes dupliquées dans les tables et colonnes du modèle sémantique peuvent fausser les analyses et générer des erreurs dans vos rapports. Pour y remédier, nous avons ajouté à notre solution de gouvernance analytique pour Power BI une nouvelle étape de test, “Duplicated Rows”, qui surveille en continu ce problème et alerte proactivement les utilisateurs en cas de doublons.
Il vous suffit d’indiquer les champs que vous souhaitez utiliser pour identifier les doublons d’une ligne de la table et Wiiisdom for Power BI vous dira s’il y a plusieurs lignes avec les mêmes valeurs, c’est-à-dire des doublons selon votre définition, et combien. Par exemple, si vous avez une table de dimension continent, vous pouvez sélectionner le champ continent pour définir les doublons. Sachez que dans une table de dimension pays, cela n’aurait pas de sens car plusieurs pays se trouvent sur le même continent. Notez que pour ce deuxième cas d’utilisation, vous préférerez peut-être utiliser l’étape statistique de notre modèle sémantique pour vous assurer que le nombre approprié de valeurs distinctes est respecté.
Vue dans Wiiisdom for Power BI montrant qu’il existe plusieurs lignes avec des valeurs identiques.
Cette étape de test doit faire partie d’une stratégie de surveillance continue, et non être une simple vérification ponctuelle. Tester en permanence vous permet de passer d’une approche réactive à une approche proactive face aux problèmes.
Pour la configurer, il vous suffit de glisser-déposer l’étape dans votre pipeline, comme illustré ci-dessous :
Ajoutez l’étape Duplicated Rows à votre pipeline et choisissez si vous souhaitez identifier les doublons dans une seule colonne ou plusieurs.
Avec Wiiisdom for Power BI, l’exécution du pipeline génère un rapport détaillé des doublons et enregistre les résultats de l’analyse, ce qui permet aux utilisateurs de repérer et de corriger facilement les problèmes de données dupliquées.
N.B. Le rapport généré dans Wiiisdom pour Power BI affichera uniquement les doublons pour le champ que vous avez sélectionné.
Exemple de rapport de pipeline dans Wiiisdom for Power BI.
Wiiisdom se charge de la recherche pour vous
C’est aussi simple que ça ! En quelques clics, vous pouvez facilement repérer les problèmes de doublons et agir rapidement pour les corriger, assurant ainsi des rapports Power BI précis et fiables. Envie de voir comment ça fonctionne ? Contactez-nous dès aujourd’hui pour une démo !
