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The State of Analytics Governance 2025
Résumé
Ce rapport présente les résultats de l’étude menée par Wiiisdom en 2024 sur l’état de la Gouvernance Analytique. Cette recherche a été réalisée dans le but de combler le manque de données dans le domaine de la Gouvernance Analytique, dont l’importance ne cesse pourtant de croître. L’étude avait pour objectif de recueillir les avis des professionnels de la Business Intelligence (BI) et des leaders en Analytique sur le niveau de maturité de la Gouvernance Analytique dans leurs organisations, ainsi que sur les tendances et perspectives d’évolution sur ce marché.
Les principales tendances en matière de Gouvernance Analytique révélées par l’étude sont les suivantes :
- La Gouvernance Analytique est un domaine relativement nouveau et vaste, avec une maturité des organisations moins grande que perçue. Cependant, elle gagne en importance avec 75,9% des répondants affirmant avoir mis en place des politiques de gouvernance ayant spécifiquement attrait à la BI et à l’Analytique.
- Le service le mieux disposé à mener des initiatives de Gouvernance Analytique est le service de Gouvernance des Données. En effet, investir en Analytics Gouvernance c’est aussi changer de méthodologie et cela demande un pouvoir de décision, du temps et du budget pour être correctement mis en place. L’étude montre par ailleurs que d’autres métiers peuvent également jouer un rôle clé dans ce domaine.
- Près de 66% des erreurs identifiées dans les dashboards entraînent des conséquences négatives pour une organisation (réputationnelles, financières, etc.), démontrant ainsi l’importance de mieux gouverner cette couche applicative.
- La tendance majeure pour les années à venir dans cette catégorie est la mise en œuvre des tests automatisés pour assurer la qualité des contenus décisionnels. Cela est particulièrement vrai pour les répondants qui ont indiqué ne pas encore appliquer de contrôles qualité pour valider le contenu BI.
Introduction
Une nouvelle ère de la BI & Analytics est en train de voir le jour, bouleversée par les innovations majeures apportées par l’intelligence artificielle. Les données peuvent désormais être transformées en insights en quelques millisecondes accélérant ainsi la prise en main des données par un nombre toujours plus important d’utilisateurs. Dans ce contexte, gouverner cette couche applicative n’a jamais été aussi important. Le Gartner affirme qu’ « avec la réglementation croissante liée à l’IA, la Gouvernance Analytique est désormais indispensable, et non plus un simple atout. »1
Les défauts de qualité et autres problèmes de performance répétés dans les dashboards et rapports BI sont une véritable source de frustration majeure et une véritable barrière à la confiance et à l’adoption de ces technologies par les utilisateurs. C’est un défi important auquel la plupart des organisations, quelle que soit leur taille, sont confrontées, en particulier dans les secteurs réglementés tels que les secteurs financiers ou pharmaceutiques. Chaque professionnel de la BI a déjà rencontré des erreurs dans un contenu décisionnel, qu’elles soient évidentes ou non, et beaucoup d’entre nous en ont subi les conséquences : indisponibilité du contenu, ralentissement ou pire, de mauvaises décisions entrainant des risques majeurs pour la réputation de l’organisation. Par conséquent, le taux d’adoption actuel des outils de BI et Analytics reste bloqué à 20%, continuant ainsi de ralentir l’accès aux innovations en matière de BI. Le challenge est de taille, et chaque organisation doit le relever. La Gouvernance Analytique est une solution incontournable pour assurer la qualité des contenus, et ainsi rétablir la confiance des utilisateurs.
Pour cela, nous avons réalisé la première étude complète sur ce sujet. Les résultats nous permettent de mettre en lumière l’ampleur du problème de confiance dans l’Analytics, tout en montrant comment les organisations y font face aujourd’hui et comment elles se préparent à l’ère de l’IA.
1.Source: Gartner, Hype CycleTM for Data and Analytics Governance 2024, Guido De Simoni, Andrew White, 18 juin 2024. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses affiliés aux États-Unis et à l’international, et HYPE CYCLE est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses affiliés, utilisée ici avec permission. Tous droits réservés.
Résultats principaux
Les principaux résultats de l’étude sur l’état de la Gouvernance Analytique soulignent son importance grandissante pour les organisations interrogées. Cependant, la mise en œuvre d’une gouvernance pleinement aboutie reste un défi, et peu d’entreprises ont adopté des processus automatisés pour tester en continu et certifier leurs contenus BI.
20%
des répondants effectuent des tests en continu après la mise en production d’un rapport ou d’un dashboard.
82,8%
considèrent que le test de qualité sont les tests les plus prioritaires.
77%
rencontrent des problèmes ou des erreurs dans leur contenu BI en production au moins une fois par mois.
95%
des organisations disposant de trois environnements ou plus testent leurs contenus BI.
59%
prévoient d’investir en priorité dans le test de contenu BI pour renforcer leur gouvernance analytique.
66%
signalent que les erreurs détectées dans les dashboards ont des répercussions négatives sur leur organisation.
52,2%
des organisations déclarent ne faire aucun suivi proactif de leurs contenu BI.
Démographie de l’étude
Nous avons interrogé de façon anonyme des professionnels de la BI issus des plus grandes organisations du monde, et ce rapport est exclusivement basé sur les réponses complètes. Pour mieux comprendre qui a participé à l’étude, nous avons d’abord recueilli des informations sur la profession, la localisation, le secteur d’activité et la taille de l’organisation de chaque répondant.
Profession
Plus de 80% des répondants sont des développeurs BI ou des leaders de la BI et de l’Analytique, des rôles qui utilisent principalement des solutions de BI et d’Analytique et qui sont les premiers concernés par cette étude.
Secteur d’Activité
Les répondants à l’étude travaillent dans divers secteurs, le secteur financier étant le plus représenté, suivi du secteur bancaire, de l’assurance et des technologies. 33 différentes industries sont représentées dans cette étude, les 12 industries ci-dessous sont les plus représentées2.
2.Nous avons décidé d’exclure les free-lances de cette analyse.
Localisation
La plupart des répondants sont basés en Amérique du Nord (68%) ou en Europe (21%).
Taille de l’organisation par nombre d’employés
45% des répondants travaillent dans des organisations comptant entre 10 000 et 99 000 employés. Les très grandes organisations de plus de 100 000 employés représentent également une part notable de cette étude (16%).
Gouvernance Analytique : de quoi parle-t-on ?
Comprendre l’essence de la Gouvernance Analytique
La Gouvernance Analytique est de plus en plus reconnue comme une catégorie à part entière, ce qui nous a incités à explorer son importance actuelle dans l’industrie. Ce terme désigne un concept général regroupant différentes méthodologies et sous-catégories, qui visent toutes à améliorer la fiabilité et la qualité de l’analyse de données. D’après le Gartner,“La Gouvernance Analytique (y compris l’analyse en ligne) est la configuration et l’application (avec un workflow) d’une politique de gouvernance tout au long du pipeline analytique, depuis l’ETL (début) jusqu’au partage des insights analytiques (fin).”
En tant que catégorie émergente et terme générique pour plusieurs domaines déjà existants, nous étions curieux de savoir ce qui vient à l’esprit de chacun lorsque nous parlons de Gouvernance Analytique. Les résultats (Image 1) de notre étude confirment la compréhension actuelle du terme, révélant que les répondants associent la Gouvernance Analytique à une grande variété de sous-domaines.
Image 1 : Que signifie pour vous le terme “Gouvernance Analytique” ?
La gestion des permissions et la sécurité sont les sous-catégories les plus évoquées par les répondants (71,7%) lorsqu’ils définissent la Gouvernance Analytique. Ce n’est pas surprenant : il est essentiel de contrôler l’accès aux contenus et aux données pour protéger votre plateforme de BI et d’Analytique. Il est intéressant de noter, cependant, que moins de la moitié des répondants (45,5%) ont mentionné les tests qualité. Ce chiffre révèle un manque de considération pour ce sujet, alors même que la qualité des données reste l’une des principales préoccupations des responsables en BI et Analytique. Cette étude se concentrera sur ce domaine, visant à explorer ce paradoxe.
Par ailleurs, le contrôle des versions est la sous-catégorie la moins citée par les répondants. Et cela, malgré le fait que plus de 40% d’entre eux affirment disposer d’un processus de gestion de contenu, incluant le contrôle des versions, dans leur organisation (Image 2). Pour garantir la conformité réglementaire, il est crucial de s’assurer que chaque modification apportée à un tableau de bord ou à un rapport soit traçable, consultable et réversible. Ce processus permet de garantir la fiabilité et l’exactitude des analyses, soulignant ainsi son importance capitale en matière de Gouvernance Analytique.
Image 2 : Votre organisation ou vous-même avez-vous mis en place un processus de gestion de contenu incluant le contrôle des versions pour le contenu BI ?
La Gouvernance Analytique en pratique
Maîtriser le concept de Gouvernance Analytique est une première étape cruciale, mais l’intégrer aux pratiques de votre organisation est désormais indispensable. Les résultats de l’étude montrent que 75,9% des organisations ont mis en place des politiques de gouvernance spécifiques à la BI et à l’Analytics (Image 3). Bien que cette catégorie soit nouvelle, les méthodes et processus qui lui sont associés sont en place depuis un certain temps. Leur récent regroupement sous une même catégorie souligne l’importance grandissante de ce domaine.
Image 3 : Votre organisation a-t-elle mis en place des politiques de gouvernance ayant un attrait spécifique à la BI et à l’analytique ?3
3.En raison des arrondis, les pourcentages peuvent être supérieurs ou inférieurs à 100% de 0,1%.
Cette tendance est d’ailleurs vérifiée dans toutes les régions de l’étude, sans différences significatives entre les deux principales zones géographiques de l’étude, à savoir l’Amérique du Nord et l’Europe (Image 4).
Image 4 : Comparaison de l’adoption des politiques de gouvernance entre les organisations en Amérique du Nord et en Europe.
Niveau de maturité des entreprises en Gouvernance Analytique
La pleine maturité n’est pas encore atteinte
Nous avons demandé aux répondants d’évaluer leur maturité en matière de Gouvernance Analytique au début et à la fin de l’étude. L’objectif de cette approche étant de vérifier si une meilleure compréhension du sujet les inciterait à réévaluer leurs réponses initiales. Les résultats (Image 5) confirment que la maturité en matière de Gouvernance Analytique est en réalité inférieure aux perceptions. Une recherche menée par le Gartner souligne également que “la gouvernance repose encore largement sur une approche hiérarchique et autoritaire et que la maturité en matière de gouvernance des données et de l’analyse (D&A) est encore faible. Les organisations qui atteignent un niveau de maturité élevé dans ce domaine affichent systématiquement de meilleurs résultats. Pourtant, seules 18% des organisations participantes ont atteint un niveau de maturité à l’échelle de l’entreprise.4”
4.Gartner, Infographic: Data and Analytics Governance Survey: IT Says Mission Accomplished Business Disagrees, Saul Judah, Andrew White, Anna Tocheva, Stuart Strome, 17 February 2022.
Image 5 : Évolution de la maturité des répondants en matière de gouvernance analytique, au début à la fin de l’étude.
Il est intéressant de noter que, malgré la sensibilisation à la Gouvernance Analytique et la maturité perçue de celle-ci, peu d’organisations gèrent le contenu BI à travers des tests continus. Bien que 45% des répondants considèrent les tests de contenu BI comme une sous-catégorie de la Gouvernance Analytique, seuls 20% d’entre eux les valident en continu. Pour atteindre une maturité complète, les organisations doivent se situer au sommet de la courbe de maturité.
Image 6 : La courbe de maturité de la Gouvernance Analytique selon Wiiisdom.
Qui est le mieux placé pour mener une initiative de Gouvernance Analytique ?
Seulement 20% des entreprises mettent en place des tests continus sur leur contenu BI. Le niveau de maturité dans ce domaine reste donc limité. Les organisations doivent alors reconnaître l’importance de cette catégorie et y accorder davantage d’attention. La première étape consiste à désigner des leaders chargés de définir les politiques et processus liés aux données et à l’Analytics.
Dans ce contexte, nous avons cherché à savoir quel département est chargé de définir les politiques de gouvernance. Les résultats indiquent que l’équipe de gouvernance des données est la plus apte à diriger les initiatives de Gouvernance Analytique, et cette hypothèse est vérifiée quelle que soit la région (Image 7). On remarque aussi que, les équipes IT sont davantage impliquées en Europe qu’en Amérique du Nord.
Image 7 : Qui a été chargé de définir ces politiques de gouvernance ?
Réalité actuelle de la gouvernance du contenu BI ?
Intégrité du contenu BI
Les analyses sectorielles indiquent que les organisations devraient mettre en place un processus de certification ou de marquage pour garantir l’exactitude du contenu BI. Selon le Gartner,
“Une stratégie courante consiste pour les développeurs BI professionnels à appliquer des filigranes, des étiquettes, des labels de certification ou des éléments similaires sur les contenus décisionnels. La certification du contenu garantit à son consommateur que le contenu a été validé par des experts en BI, le différenciant ainsi du contenu créé par les utilisateurs non professionnels et instaurant alors la confiance envers les analyses.”
Source: Gartner, How to Govern and Scale Existing Self-Service Analytics Initiatives, Georgia O’Callaghan,7 mars 2024. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses affiliés aux États-Unis et à l’international et est utilisée ici avec permission. Tous droits réservés.
Notre vision chez Wiiisdom, c’est de permettre à chacun de bénéficier d’une expérience de consommation des données optimale et fiable. Nous croyons que les consommateurs de données devraient pouvoir consommer les analyses comme n’importe quel autre produit. Tout comme les consommateurs recherchent des produits sains et sûrs, les consommateurs de données s’attendent à avoir des données précises et fiables, qu’elles soient représentées sous forme de rapport, tableau de bord, métrique, KPI, etc. La certification des contenus BI garantit la qualité et permet de rassurer les consommateurs sur le fait qu’ils ont été validés par des professionnels. Les marques de confiance, les avis et les certifications de produits que nous voyons dans la vie quotidienne devraient être utilisés pour les analyses de données afin de fournir des preuves d’authenticité.
Nous avons donc demandé aux répondants si leur organisation disposait d’un processus de certification spécifiquement appliqué au contenu BI (Image 8). Près de 40% des répondants déclarent qu’ils n’ont pas de processus de certification standardisé. Un peu plus de 30% des répondants affirment certifier manuellement leur contenu BI, toutefois plus de 50% de ceux-ci admettent trouver des erreurs de façon assez régulière (une fois par mois au minimum) dans leurs dashboards et rapports. Cela souligne que la certification manuelle du contenu BI, bien qu’elle démontre déjà un certain niveau de maturité, n’est pas suffisante. Automatiser le processus de validation et de certification est nécessaire.
Image 8 : Votre organisation a-t-elle mis en place un processus de certification qui s’applique spécifiquement au contenu BI ?
Inexactitudes du contenu BI
Les problèmes de qualité des données coûtent en moyenne 12,9 millions de dollars par an à chaque entreprise, un chiffre alarmant quand on sait que la qualité des données influence directement les décisions prises. Ces problèmes couvrent de nombreux aspects, et les entreprises investissent massivement dans l’amélioration de la qualité des données, puisque c’est un travail continu et sans fin. Cependant, comme pour un iceberg, les utilisateurs ne voient que la partie visible : les données filtrées et enrichies présentées dans des tableaux de bord ou des rapports, là où les décisions sont finalement prises.
Notre étude révèle que 77% des répondants rencontrent des problèmes ou des erreurs dans le contenu BI en production au moins une fois par mois, sans parler des erreurs qui passent malheureusement inaperçues (Image 9). Les risques associés, qu’ils soient réputationnels, financiers, réglementaires ou opérationnels, soulignent l’importance cruciale de la Gouvernance Analytique.
Image 9 : À quelle fréquence rencontrez-vous des problèmes ou des erreurs dans le contenu BI en production ?
Nous avons également demandé aux répondants si les erreurs détectées dans les dashboards avaient eu des répercussions négatives sur leur entreprise, telles que des difficultés internes (perte de confiance, interruptions, etc.) ou des problèmes externes (répercussions financières, atteinte à la réputation, non-conformité réglementaire, etc.) (Image 10). 66% des répondants admettent que ces erreurs ont entraîné des défis internes, des problèmes externes, ou les deux. Les organisations des secteurs réglementés, tels que les services financiers, la santé, le pharmaceutique et le secteur public, doivent fournir des données précises aux autorités pour assurer leur conformité. Toute erreur dans ces rapports peut entraîner des amendes importantes.
Image 10 : Les erreurs identifiées dans les dashboards ont-elles eu des conséquences négatives pour votre entreprise ?
De manière intéressante, on remarque une nette différence entre les réponses des leaders en BI et Analytique et celles des non-leaders. En effet, 58% des leaders ont signalé que ces erreurs avaient engendré des défis internes, alors que 36% des non-leaders ont affirmé n’avoir constaté aucun impact. Cela démontre une lecture des risques plus importante chez les leaders interrogés, plus sensibles à la question des impacts en matière de qualité des données et des analyses.
Comment valider la qualité des contenus décisionnels ?
Nous avons demandé aux répondants à quel moment ils testent leur contenu BI afin de mieux comprendre quand et comment la Gouvernance Analytique est mise en pratique dans leurs organisations (Image 11). Les deux réponses les plus fréquentes sont « Nous testons lorsque le contenu est déployé » et « Nous testons lors du développement initial des tableaux de bord ». Il n’est pas surprenant que ces réponses ressortent, car il est très courant de tester le contenu avant sa mise en production, et il est logique d’effectuer des tests dès les premières étapes de développement.
Image 11 : Quand le contenu BI est-il testé ?
Il est intéressant de noter qu’il existe une corrélation entre la validation des contenus et le nombre d’environnements BI. 95% des organisations possédant trois environnements ou plus testent leur contenu BI. En revanche, parmi les organisations ayant un seul environnement, 40% ne réalisent aucun test, 53% effectuent des tests lors du développement initial, et seulement 7% testent en continu une fois le contenu mis en production. Ainsi, les organisations disposant de plusieurs environnements semblent plus matures et plus enclines à tester leurs contenus BI, sous une forme ou une autre.
D’une manière générale, seulement 20% des répondants effectuent des tests en continu une fois que le rapport ou le dashboard est en production. En revanche, pendant la phase de développement, la majorité des répondants consacrent au moins 10% de leur temps aux tests (Image 12). Beaucoup reconnaissent donc l’importance des tests lors du développement, mais négligent souvent de les réaliser en continu une fois que les rapports ou tableaux de bord sont mis en production. Cet écart suggère qu’il manque d’un suivi continu, pourtant essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des analyses de données sur le long terme.
Image 12 : Pour chaque dashboards, combien de temps consacrez-vous aux tests pendant leur développement ?
Types de tests de contenu BI
Il existe de nombreux types de contrôles différents pour valider le contenu décisionnel. Les tests de qualité arrivent en tête des préoccupations des répondants à l’étude. Ce n’est pas surprenant lorsque l’on sait que ces tests garantissent que les données affichées sont exactes (Image 13). D’autres types de tests, tels que les tests de performance, d’expérience utilisateur et de permissions utilisateur, suivent de près, soulignant l’importance d’une approche diversifiée pour assurer une analyse globale fiable et optimale.
Image 13 : Types de tests de contenu BI actuellement menés par les organisations.
Monitoring du contenu BI
Nous avons interrogé les répondants sur la manière dont ils suivent et évaluent la performance et l’exactitude du contenu BI après sa mise en production (Image 14). Plus de la moitié d’entre eux ont admis ne pas effectuer de suivi proactif, confirmant ainsi que très peu testent réellement en production.
Image 14 : Comment suivez-vous et évaluez-vous la performance et la précision du contenu BI après sa mise en production ?
Cette étude souligne l’importance croissante de la gouvernance analytique et les divers thèmes qui y sont liés. Elle met en évidence les conséquences potentielles des problèmes de qualité dans la couche d’analyses de données et le niveau de maturité actuel des organisations. Nous allons maintenant examiner les tendances futures de cette catégorie en pleine expansion.
A quoi ressemble l’avenir de la Gouvernance Analytique ?
Puisque le marché de la Gouvernance Analytique continue et continuera d’évoluer, nous avons cherché à comprendre et à décrire les tendances futures. Nous avons donc interrogé les répondants sur les investissements qu’ils prévoient de faire dans cette catégorie (Image 15).
Les tests de contenu BI se sont imposés comme le principal investissement futur dans la Gouvernance Analytique. C’est une statistique encourageante, compte tenu de l’importance cruciale de la qualité pour des analyses de données et des prises de décisions fiables. Les tests sont au cœur de la Gouvernance Analytique pour réduire les erreurs, accélérer l’adoption et renforcer la confiance dans la prise de décision.
Étant donné le nombre élevé de réponses pour chaque catégorie, ces résultats soulignent également que toutes les sous-catégories de la Gouvernance Analytique gagnent en importance, démontrant à nouveau l’importance grandissante de cette catégorie.
Image 15 : Les prévisions concernant les secteurs d’investissement de la Gouvernance Analytique.
En y regardant de plus près, cette tendance est encore plus vraie pour les organisations qui ne contrôlent pas encore ou pas suffisamment la qualité de leurs actifs BI aujourd’hui. (Image 16). La validation du contenu BI est essentiel pour garantir que les dashboards et les rapports sont précis, à jour et prêts à être utilisés.
Image 16 : Prédictions concernant les secteurs d’investissement de la Gouvernance Analytique parmi les organisations qui ne testent pas actuellement le contenu BI.
Bien entendu, ces tendances continueront d’évoluer à mesure que les innovations, telles que l’IA générative, transforment le marché de l’analyse des données. De plus en plus d’utilisateurs peuvent générer des insights et des métriques directement au sein des plateformes BI. Si votre environnement BI & Analytique ressemble déjà au Far West en raison d’un manque de gouvernance, alors, avec l’afflux croissant d’informations générées par l’IA, garantir l’exactitude des données sera crucial. En effet, cela sera nécessaire pour maintenir la confiance et la conformité, soulignant encore davantage l’importance d’une gouvernance efficace.
Conclusion
Wiiisdom a interrogé des professionnels de la BI & Analytique pour obtenir des informations sur l’état actuel de la Gouvernance Analytique au sein de leurs organisations.
Les résultats de l’étude ont montré que, bien que ce soit une nouvelle catégorie, les organisations reconnaissent son importance pour une meilleure expérience d’analyse des données et mettent activement en œuvre des politiques de gouvernance spécifiquement appliquées à la BI & Analytique.
Cependant, il subsiste un écart dans l’assurance d’une gouvernance complète à la dernière étape du parcours des données, car peu d’organisations mettent en place des processus automatisés de validation de la qualité et de certification des contenus BI. À mesure que la Gouvernance Analytique continue de mûrir, il sera intéressant d’observer où les organisations concentreront leurs efforts et quels processus elles mettront en place.
Ailsa Mraihi / A propos de l’auteur
Ailsa est responsable du contenu et de la communication chez Wiiisdom. Ailsa crée régulièrement du contenu pour notre communauté d’utilisateurs.